절판 빅데이터 R로보기
- 출판사:
- 연두에디션
- 저 자:
-
이광옥, 조영주, 임희경, 유소월
- 발행일:
- 2019-12-19
- 가 격:
- 18,000원
- 페이지:
- 276 페이지
- ISBN:
- 979-11-88831-34-0
- 도 수 :
- 1도
- 도서자료
-
목차
- 01 R이란 무엇인가?
1.1 R 소개 4
1.2 R 특징 6
02 R프로그래밍 준비하기
2.1 R 프로그램 설치 10
2.1.1 R 설치 파일 다운로드 10
2.1.2 R 설치 12
2.1.3 RStudio 설치 파일 다운로드 16
2.1.4 RStudio 설치 18
2.1.5 Java 설치 21
2.1.6 Java 환경변수 설정 24
2.2 RStudio 실행 및 구성 29
2.2.1 스크립트(Script) 30
2.2.2 콘솔(Console) 30
2.2.3 환경창(Environment) 31
2.2.4 Plots 31
2.3 R 패키지 설치 및 라이브러리 실행 32
2.3.1 패키지(Package) 설치 32
2.3.2 라이브러리(library) 불러오기 33
2.4 데이터 불러오기(csv, excel, Rda) 34
2.4.1 CSV 파일 불러오기 34
2.4.2 excel 파일 불러오기 35
2.4.3 Rda 파일 불러오기 36
2.5 기본프로젝트 만들기 37
03 변수
3.1 변수란? 44
3.1.1 변수명 작성 규칙 44
3.2 변수 할당 및 제거 45
3.3 숫자데이터(c, seq, ...) - round 48
3.4 문자데이터 51
04 함수
4.1 함수란? 60
4.2 기본함수 60
4.3 문자함수 65
05 데이터 프레임
5.1 데이터 프레임이란 74
5.1.1 데이터 프레임 생성 74
5.2 엑셀파일을 불러와 데이터 프레임 만들기 76
5.1.1 프로젝트 폴더에 엑셀 파일 삽입하기 76
5.1.2 readxl 패키지 설치하고 로드하기 76
5.1.3 엑셀파일 불러오기 76
5.3 CSV파일 불러와 데이터 프레임 만들기 77
5.3.1 프로젝트 폴더에 CSV파일 삽입하기 78
5.3.2 CSV파일 불러오기 78
5.4 데이터 프레임 요소에 접근 78
5.5 데이터 프레임에 유용한 함수 80
5.5.1 attach·detach 함수경 80
5.5.2 with 함수：데이터 프레임에 다양한 함수 적용 81
5.5.3 subset함수：데이터 프레임에서 일부 데이터만 추출 81
5.6 데이터 프레임 합치기– rbind(), cbind(), merge()사용하기 82
5.7 데이터 프레임에서 특정 컬럼들만 골라내서
새로운 형태 만들기 84
5.8 데이터 프레임의 내용 확인 및 출력순서 지정하기 85
06 패키지
6.1 패키지 설치 및 사용 95
6.2 dplyr 패키지 95
6.3 ggplot2 패키지 98
6.4 KoNLP 패키지 102
6.5 wordcloud/ wordcloud2 패키지 103
6.6 reshape2 패키지 103
6.6.1 melt()함수 103
6.6.2 cast() 함수 104
07 데이터 파악
7.1 데이터를 파악할 때 사용하는 함수 112
7.1.1 head() - 데이터 앞부분 확인하기 112
7.1.2 tail() - 데이터 뒷부분 확인하기 112
7.1.3 View() - 뷰터창에서 데이터 확인하기 113
7.1.4 dim() - 데이터가 몇 행, 몇 열로
구성되어 있는지 알아보기 115
7.1.5 str() - 속성 파악하기 115
7.1.6 summary() -요약 통계량 산출 116
7.2 변수명 바꾸기 117
7.2.1 rename()를 이용한 변수명 바꾸기 117
7.3 파생변수 만들기 119
7.3.1 변수를 조합해 파생변수 만들기 119
08 데이터 변형
8.1 파생변수(Derived Variable) 126
8.2 연산자(산술, 관계, 논리) 129
8.2.1 산술연산자 129
8.2.2 관계연산자 132
8.2.3 논리연산자 134
8.3 조건문(Conditional Statements) - ifelse 136
8.3.1 if~else~ 137
8.3.2 ifelse 140
8.3.3 중첩조건문 143
8.4 반복문(Repetitive Statement) - for 146
8.5 데이터 재구조 151
8.5.1 rbind(행 추가) 152
8.5.2 cbind(열 추가) 153
09 데이터 가공 및 분석
9.1 데이터 전처리 162
9.1.1 dplyr 패키지 162
9.1.2 파이프연산자(Pipe Operator) %>% 164
9.2 케이스 조작(Manipulate Cases) 166
9.2.1 filter(조건에 맞는 행 추출) 166
9.2.2 slice(선택한 위치의 행 추출) 171
9.2.3 distinct(중복 제거한 행 추출) 172
9.2.4 sample_n / sample_frac (개수 / 비율 표본추출) 174
9.2.5 arrange(정렬) 176
9.3 변수 조작(Manipulate Variables) 179
9.3.1 select(열 추출) 180
9.3.2 mutate(파생변수 열 추가) 184
9.3.3 transmute(파생변수 열만 생성) 186
9.3.4 rename(변수이름 변경) 189
9.4 요약(Summarise Cases) 및 그룹화(Group Cases) 190
9.4.1 summarise() 191
9.4.2 group_by() 193
9.5 데이터프레임 결합(Combine Tables) 195
9.5.1 left_join() 195
9.5.2 bind_rows() 197
10 결측치(Missing Value) 확인 및 처리
10.1 결측치(Missing Value) 확인 208
10.1.1 is.na() 208
10.1.2 table(is.na()) 209
10.1.3 complete.cases() 210
10.2 결측치 처리 211
10.2.1 na.rm = T 211
10.2.2 na.omit() 212
10.2.3 filter를 이용한 결측치 제거 213
10.2.4 결측치를 다른 값으로 변경하기 216
10.2.5 이상치(outlier) 제거하기 217
11 그래프
11.1 기본 그래프 226
11.1.1 기본 막대그래프 226
11.1.2 기본 산점도 227
11.1.3 기본 상자그림 228
11.2 ggplot2 229
11.2.1 ggplot2를 이용한 막대그래프 229
11.2.2 ggplot2 산점도 230
11.2.3 ggplot2 상자그림 232
11.2.4 ggplot2 꺽은선 그래프 233
12 KoNLP패키지를 이용한 한글 분석
12.1 형태소 분석하기 242
12.1.1 KoNLP패키지와 wordcloude 설치 242
12.1.2 사전 설정 및 한글 처리 과정 알아보기 242
12.1.3 형태소 분석실습 243
12.2 애국가 단어로 워드 클라우드 만들기 250
12.2.1 wordcloude2() 함수의 사용 및 옵션 251
13 지도시각화
13.1 범죄 발생율 구분도 만들기 256
13.2 대한민국 시도별 데이터 준비하기 259
13.3 패키지 준비하기 259
13.4 대한민국 시도별 데이터 분석하기 261
14 인터랙티브 그래프
14.1 인터랙티브 그래프(Interactive Graph) 268
14.1.1 plotly 패키지 268
14.2 인터랙티브 그래프 그리기 268
14.2.1 plot_ly() 268
14.2.2 ggplot2() 273
