이제 시작이야! 컴퓨팅사고력으로 인공지능까지 스크래치 : 2nd Edition
- 출판사:
- 연두에디션
- 저 자:
-
전수진 · 박주연 · 김수환
- 발행일:
- 2022-02-10
- 가 격:
- 23,000원
- 페이지:
- 344 페이지
- ISBN:
- 979-11-92187-08-2
- 도 수 :
- 4도
- 도서자료
-
교재내용
- <강의 계획서>
1. 강의 계획 (인문/예체능계열: 2시수 기준)
• 1주 : Chapter 1 문제를 해결하는 새로운 시각이 필요해
• 2주 : Chapter 2 크고 복잡한 문제는 분해하자
• 3주 : Chapter 3 공통의 패턴을 찾으면 문제 해결이 쉬워져
• 4주 : Chapter 4 핵심요소를 찾아서 단순하게 추상화하자
• 5주 : Chapter 5 자동화를 위해서는 정확한 알고리즘이 필요해
• 6주 : Chapter 6 컴퓨터는 이진표현으로부터 시작해
• 7주 : Chapter 7 멀티미디어도 숫자로 표현해
• 8주 : 중간고사
• 9주 : Chapter 8 알고리즘은 순서가 중요해
• 10주 : Chapter 9 조건에 따라 결과가 달라져
• 11주 : Chapter 10 반복을 찾으면 효율적이야
• 12주 : Chapter 12 인공지능은 어떻게 발전해 왔는가?
• 13주 : Chapter 13 인공지능은 데이터 편향을 고려해야 해
• 14주 : Chapter 14 머신러닝은 데이터로 스스로 학습을 하지
Chapter 15 인공지능은 두 얼굴을 가지고 있어
• 15주 : 기말고사
2. 강의 계획 (자연/공학계열: 2시수 기준)
• 1주 : Chapter 1 문제를 해결하는 새로운 시각이 필요해
• 2주 : Chapter 2 크고 복잡한 문제는 분해하자
• 3주 : Chapter 3 공통의 패턴을 찾으면 문제 해결이 쉬워져
• 4주 : Chapter 4 핵심요소를 찾아서 단순하게 추상화하자
• 5주 : Chapter 5 자동화를 위해서는 정확한 알고리즘이 필요해
• 6주 : Chapter 6 컴퓨터는 이진표현으로부터 시작해
Chapter 7 멀티미디어도 숫자로 표현해
• 7주 : Chapter 8 알고리즘은 순서가 중요해
• 8주 : 중간고사
• 9주 : Chapter 9 조건에 따라 결과가 달라져
• 10주 : Chapter 10 반복을 찾으면 효율적이야
• 11주 : Chapter 11 효율적 자료 관리를 위해 구조화시키자
• 12주 : Chapter 12 인공지능은 어떻게 발전해 왔는가?
Chapter 13 인공지능은 데이터 편향을 고려해야 해
• 13주 : Chapter 14 머신러닝은 데이터로 스스로 학습을 하지
• 14주 : Chapter 15 인공지능은 두 얼굴을 가지고 있어
• 15주 : 중간고사
목차
- Part 1 : 컴퓨팅 사고력
CHAPTER 1 문제를 해결하는 새로운 시각이 필요해
1.1 컴퓨터의 등장
1.2 4차 산업혁명과 사회변화
1.3 컴퓨팅 사고력의 개념
1.4 문제분해
1.5 패턴인식
1.6 추상화
1.7 알고리즘
1.8 자동화
CHAPTER 2 크고 복잡한 문제는 분해하자
2.1 문제와 문제해결
2.2 문제분해의 개념
2.3 문제분해의 방법
2.4 문제분해의 사례
CHAPTER 3 공통의 패턴을 찾으면 문제 해결이 쉬워져
3.1 패턴의 개념
3.2 패턴의 방법
3.3 패턴인식의 사례
CHAPTER 4 핵심요소를 찾아서 단순하게 추상화하자
4.1 추상화의 개념
4.2 추상화의 종류
4.3 추상화의 방법
4.4 핵심요소 추출
CHAPTER 5 자동화를 위해서는 정확한 알고리즘이 필요해
5.1 알고리즘의 개념
5.2 알고리즘의 조건
5.3 자동화와 시뮬레이션
Part 2 : 컴퓨터과학의 기초
CHAPTER 6 컴퓨터는 이진표현으로부터 시작해
6.1 컴퓨터의 발전
6.2 정보의 이진표현
CHAPTER 7 멀티미디어도 숫자로 표현해
7.1 문자의 디지털 표현과 압축
7.2 이미지의 디지털 표현과 압축
7.3 사운드의 디지털 표현과 압축
CHAPTER 8 알고리즘은 순서가 중요해
8.1 알고리즘의 제어구조
8.2 알고리즘의 표현
8.3 변수의 이해
CHAPTER 9 조건에 따라 결과가 달라져
9.1 선택구조의 개념
9.2 선택구조의 종류
CHAPTER 10 반복을 찾으면 효율적이야
10.1 반복구조의 개념
10.2 반복구조의 종류
10.3 함수의 개념과 활용
CHAPTER 11 효율적 자료 관리를 위해 구조화시키자
11.1 자료구조의 개념과 종류
11.2 정렬의 개념과 종류
11.3 탐색의 개념과 종류
Part 3 : 인공지능
CHAPTER 12 인공지능은 어떻게 발전해 왔는가?
12.1 인공지능의 이해
12.2 인공지능의 발전
12.3 지식 기반 인공지능
12.4 데이터 기반 인공지능
CHAPTER 13 인공지능은 데이터 편향을 고려해야해
13.1 인공지능 알고리즘의 구성
13.2 데이터 편향성
CHAPTER 14 머신러닝은 데이터로 스스로 학습하지
14.1 인공지능과 머신러닝
14.2 지도학습(Supervised Learning)
14.3 비지도학습(Unsupervised Learning)
14.4 강화학습(Reinforcement Learning)
CHAPTER 15 인공지능은 두 얼굴을 가지고 있어
15.1 인공지능 알고리즘의 목적성
15.2 인공지능의 사회적 영향과 양면성
APPENDIX A : CT 융합 프로젝트
A.1 컴퓨팅사고력으로 풀어보는 ‘탄소 발자국’ 프로그램
A.2 컴퓨팅사고력으로 풀어보는 ‘화장실 안내’ 프로그램
A.3 컴퓨팅사고력으로 풀어보는 ‘프렉탈’ 프로그램
A.4 인공지능을 활용한 ‘학교가는 방법 추천’ 프로그램
