기초코딩과 문제해결 with RAPTOR(랩터)
- 출판사:
- 연두에디션
- 저 자:
-
하옥균·박명철
- 발행일:
- 2020-07-29
- 가 격:
- 20,000원
- 페이지:
- 291 페이지
- ISBN:
- 979-11-88831-45-6
- 도 수 :
- 2도
- 도서자료
-
교재내용
- <책 소개>
본 교재의 1장부터 4장에서는 컴퓨팅 사고와 알고리즘 사고 수립을 위한 기초 지식과 프로그램에서 다루는 프로그램 논리를 이해하고, 알고리즘 수립 및 프로그램 작성을 위해 필요한 요소들에 대한 학습에 중심을 두었다.
5장과 6장에서는 논리적인 절차 수립의 논리를 명세할 수 있는 역량을 함양하기 위하여 단위 문제를 제시하고 문제를 랩터를 이용하여 선택 논리와 반복 논리를 이용하여 순서도로 표현하는 기초와 응용에 대해 학습한다.
7장에서는 함수에 대한 개념과 코딩에서 활용하는 방법에 대해 학습하고, 함수의 개념을 사용하여 제시된 문제를 분할하여 알고리즘을 수립·해결하는 방법을 학습한다.
8장에서는 코딩을 활용한 시뮬레이션에 대해 이해하고 랩터를 이용하여 기초적인 물리적 반응을 시뮬레이션에 반영하는 방법을 실습을 통해 익힐 수 있게 하였다. 이를 통해 공학분야에서 다루는 다양한 문제를 코딩으로 해결하는 방법에 대해 학습한다.
9장에서는 자료구조를 이해하여 데이터 관리를 위한 탐색과 정렬을 소개하고 이를 바탕으로 실제 코딩에서 활용할 수 있는 문제를 제시하여 스스로 해결 방법을 코딩으로
학습할 수 있게 하였다.
끝으로 Project 1, 2를 통해 지금까지 학습한 내용의 응용과 심화 학습을 위한 문제를 제시하여 코딩 능력 향상이 가능하도록 하였다.
목차
- CHAPTER 1 컴퓨팅 사고와 소프트웨어 001
Section 1 4차 산업혁명의 이해 003
1.1 4차 산업혁명 시대의 도래 003
1.2 4차 산업혁명 기반 기술의 이해 004
1.2.1 빅데이터(Big Data) 004
1.2.2 인공지능(AI : Artificial Intelligence) 005
1.2.3 사물인터넷(Internet of Thing, IoT) 009
1.2.4 가상현실(Virtual Reality, VR) 010
1.2.5 증강현실(Augmented Reality, AR) 012
1.2.6 디지털 트윈(Digital Twin) 013
1.3 미래 직업 변화 트렌드와 필요 역량 014
1.3.1 기존 직업의 고부가가치화 014
1.3.2 직업의 세분화 및 전문화 015
1.3.3 융합형 직업의 증가 015
1.3.4 과학기술 기반의 새로운 직업 탄생 015
Section 2 디자인 씽킹과 컴퓨팅 사고 016
2.1 디자인 씽킹(Design Thinking) 016
2.1.1 Empathize : 공감하기 016
2.1.2 Define : 문제 정의하기 017
2.1.3 Ideating : 아이디어 도출하기 017
2.1.4 Prototype : 프로토타입 만들기 017
2.1.5 Test : 시험하기 018
2.2 컴퓨팅 사고(Computational Thinking) 018
2.2.1 컴퓨팅 사고의 특징 019
2.2.2 컴퓨팅 사고 증진을 위해 필요한 핵심 요소 020
Section 3 컴퓨팅 사고와 소프트웨어 024
3.1 소프트웨어의 이해 024
3.2 소프트웨어의 특징 025
3.3 소프트웨어의 역할 변화 026
3.3.1 소프트웨어의 과거 026
3.3.2 소프트웨어 중심 사회 026
EXERCISE 029
CHAPTER 2 데이터의 표현과 소프트웨어 실행 031
Section 1 컴퓨터의 데이터 표현 033
1.1 디지털 컴퓨터와 데이터 033
1.2 문자의 표현 035
1.2.1 아스키(American Standard Code for Information Interchange, ASCII) 코드 035
1.2.2 유니코드(Unicode) 037
1.3 숫자의 표현 039
1.3.1 진법 표현 039
1.3.2 정수의 표현 041
1.3.3 실수의 표현 042
Section 2 프로그램 실행 045
2.1 컴퓨터와 소통하는 방법 045
2.1.1 인간의 언어로 컴퓨터와 소통하기 045
2.1.2 컴퓨터의 언어로 소통하기 046
2.1.3 인간과 컴퓨터만의 공통 언어로 소통하기 046
2.2 프로그래밍 언어의 분류 047
2.2.1 저급 언어(Low-level language) 047
2.2.2 고급 언어(High-level language) 048
2.2.3 프로그램 언어 발전과 종류 049
2.3 컴퓨터의 프로그램 실행 051
2.3.1 컴파일러(Compiler)를 이용하는 방식 052
2.3.2 인터프리터(Interpreter)를 이용하는 방식 052
2.3.3 하이브리드(Hybrid) 방식 052
Section 3 코딩 환경 구축과 사용 053
3.1 랩터(Raptor) 이해하기 053
3.2 랩터 설치하기 054
3.3 랩터 실행하기 055
EXERCISE 057
CHAPTER 3 알고리즘과 프로그램 논리 059
Section 1 알고리즘과 절차 표현 061
1.1 알고리즘(Algorithm) 061
1.2 문제해결과 절차 표현 061
1.2.1 논리적인 절차의 표현 062
1.2.2 랩터 기반 순서도 063
Section 2 프로그램 논리 만들기 068
2.1 알고리즘 수립 과정 068
2.2 프로그램 논리 069
2.2.1 순서 논리 069
2.2.2 선택 논리 071
2.2.3 반복 논리 072
Section 3 문제 분해와 해결 074
EXERCISE 075
CHAPTER 4 변수와 연산 077
Section 1 변수 이해하기 079
1.1 변수란? 079
1.1.1 식별자 080
1.1.2 변수의 선언과 초기화 081
Section 2 데이터의 계산 083
2.1 컴퓨터 프로그램에서의 수식 표현 083
2.1.1 “=” 연산자 083
2.1.2 연산자의 표현과 생략 084
2.1.3 문자 연산 085
2.2 순차 논리를 이용한 데이터의 계산 085
EXERCISE 090
CHAPTER 5 선택 논리와 알고리즘 사고 103
Section 1 선택 논리와 관계 연산 105
1.1 선택 논리 105
1.2 관계 연산 105
1.2.1 단순 선택 106
1.2.2 이중 선택 107
1.2.3 다중 선택 107
Section 2 선택과 논리 연산 109
2.1 단순 선택문 109
2.2 이중 선택문 112
2.3 다중 선택문 117
Section 3 복합 조건과 선택 논리 122
3.1 복합 조건과 논리 연산자 122
EXERCISE 128
CHAPTER 6 반복 논리와 알고리즘 사고 139
Section 1 단순한 반복 논리 141
1.1 반복 논리의 이해 141
1.2 반복문 141
1.2.1 횟수 중심의 반복문 142
1.2.2 조건 중심의 반복문 144
Section 2 반복 논리의 활용 146
Section 3 중첩 반복과 복합 논리 153
3.1 중첩 반복문 153
3.2 복합 논리 161
EXERCISE 166
CHAPTER 7 함수와 알고리즘 사고 173
Section 1 함수의 개념 175
1.1 함수의 필요성 176
1.2 함수의 종류 177
Section 2 랩터의 프로시저 179
Section 3 라이브러리 함수 사용 190
3.1 기본 함수 190
EXERCISE 196
CHAPTER 8 시뮬레이션과 코딩 205
Section 1 시뮬레이션 준비하기 207
1.1 시뮬레이션과 그래픽 207
1.2 랩터의 그래픽 프로그램 208
1.2.1 시작하기 208
1.2.2 그래픽 처리를 위한 프로시저 211
Section 2 물체의 등속 운동 및 자유낙하 운동 시뮬레이션 218
2.1 등속도 운동 시뮬레이션 218
2.2 자유낙하 운동 시뮬레이션 224
Section 3 물체의 포물선 운동과 시뮬레이션 227
3.1 여러 방향으로 움직이는 물체의 위치 값 227
3.2 포물선 운동 시뮬레이션하기 228
EXERCISE 232
CHAPTER 9 데이터 관리와 문제해결 237
Section 1 데이터와 자료구조 239
1.1 자료구조의 이해 239
1.2 배열을 이용한 프로그램 240
1.2.1 배열(Array) 240
1.2.2 2차원 배열 244
Section 2 데이터의 탐색 249
2.1 탐색이란? 249
2.2 배열을 이용한 데이터 탐색 250
2.2.1 순차 탐색(Sequential Search) 250
2.2.2 이진 탐색(Binary Search) 253
Section 3 데이터의 정렬 257
3.1 정렬이란? 257
3.2 배열을 이용한 데이터 정렬 258
3.2.1 선택 정렬 258
3.2.2 버블 정렬 259
EXERCISE 263
