데이터로 세상을 읽고 미래를 설계하다
데이터 인사이트-데이터로 세상을 읽고 미래를 설계하다
- 출판사:
- 연두에디션
- 저 자:
-
김성훈
- 발행일:
- 2026-01-31
- 가 격:
- 22,000원
- 페이지:
- 244 페이지
- ISBN:
- 9791193177624
- 도 수 :
- 4도
- 도서자료
-
교재내용
- 오늘날 우리는 수많은 데이터와 함께 살아가고 있습니다. 길을 찾을 때, 뉴스를 읽을 때, 하나의 선택을 할 때마다 데이터는 보이지 않는 곳에서 우리의 판단을 돕고 방향을 제시합니다. 그러나 이렇게 많은 데이터가 주변을 흐르고 있음에도, 정작 그것을 이해하고 활용하는 일은 여전히 낯설고 어렵게 느껴지곤 합니다. 무엇을 기준으로 해석해야 하는지, 어떤정보가 중요한지 판단하기가 쉽지 않기 때문입니다.
『데이터 인사이트』는 이러한 질문에서 출발했습니다. 데이터가 넘쳐나는 시대에 필요한 것은 더 많은 기술이 아니라, 데이터를 읽고 해석하는 기본적인 시야입니다. 이 책은 독자 여러분이 데이터를 통해 세상을 보는 새로운 감각을 익힐 수 있도록 돕기 위해 쓰였습니다.
책에서는 데이터 과학의 기초 개념부터 실제 분석 과정까지 자연스럽게 이어지는 학습 흐름을 제시합니다. 구글 스프레드시트, Gemini, Orange3와 같은 익숙한 도구들을 활용해직접 데이터를 다루면서, 추상적인 개념이 삶의 문제와 어떻게 연결되는지 경험할 수 있도록 구성했습니다.
또한 『데이터 인사이트』는 단순히 분석 기술을 전달하는 데 그치지 않고, 데이터가 사회에미치는 영향과 그 속에 숨어 있는 편향, 그리고 우리가 가져야 할 책임에 대해서도 함께 살펴봅니다. 데이터의 의미를 제대로 이해하는 일은 곧 더 나은 판단을 내리고, 더 책임 있는사회 구성원으로 성장하는 데 중요한 기반이 되기 때문입니다.
이 책이 독자 여러분에게 데이터라는 언어로 세상을 읽는 첫걸음이 되기를 바랍니다. 작은발견과 질문이 더 넓은 배움으로 이어지는 여정 속에서, 『데이터 인사이트』가 든든한 동반자가 되기를 기대합니다.
목차
- 1부. 데이터 과학의 기초 다지기: 데이터와 세상의 이해
chapter1 데이터 과학의 첫걸음: 개념과 다양한 데이터 형태
chapter2 데이터의 속성, 데이터셋, 그리고 사회적 가치
chapter3 데이터 과학자의 역량과 미래 진로 탐색
2부. 데이터 준비와 분석: 문제 해결의 핵심 단계
chapter4 데이터 수집과 특성 분석
chapter5 데이터 전처리: 결측치와 이상치 다루기
chapter6 탐색적 데이터 분석(EDA)의 이해와 통계의 활용
chapter7 데이터 시각화와 속성 간 관계 분석
3부. 데이터 모델링과 평가: 예측, 군집, 연관성 발견
chapter8 예측의 기술: 회귀 분석 모델
chapter9 회귀 분석 모델의 실제와 평가
chapter10 그룹으로 묶어 보는 세상: 군집 분석 모델의 기본 원리
chapter11 군집 분석 모델의 실제와 평가
chapter12 함께 사는 세상: 연관 분석 모델
4부. 데이터 과학, 실전 프로젝트: 문제 해결 능력 기르기
chapter13 데이터 과학 프로젝트의 개요와 문제 정의
chapter14 데이터 과학 프로젝트 실습: 예측 문제
chapter15 데이터 과학 프로젝트 실습: 군집·연관 문제
